go 之 validator 库
validator 库用于对数据进行校验。在 Web 开发中,对用户传过来的数据我们都需要进行严格校验,防止用户的恶意请求。例如日期格式,用户年龄,性别等必须是正常的值,不能随意设置。使用 validdator 库可以很方便的进行很多的校验,避免自己编写大量的格式检验代码。
使用
使用如下命令进行安装:
go get github.com/go-playground/validator
在项目中导入包:
import "github.com/go-playground/validator"
示例
package main
import (
"fmt"
"github.com/go-playground/validator"
)
type User struct {
Name string `validate:"min=6,max=10"`
Age int `validate:"min=1,max=100"`
}
func main() {
validate := validator.New()
u1 := User{Name: "lidajun", Age: 18}
err := validate.Struct(u1)
fmt.Println(err)
u2 := User{Name: "dj", Age: 101}
err = validate.Struct(u2)
fmt.Println(err)
}
validator
在结构体标签(struct tag
)中定义字段的约束。使用 validator
验证数据之前,需要调用 validator.New()
创建一个验证器,这个验证器可以指定选项、添加自定义约束,然后通过调用它的 Struct()
方法来验证各种结构对象的字段是否符合定义的约束。
在上面代码中,我们定义了一个结构体 User
,User
有名称 Name
字段和年龄 Age
字段。通过 min
和 max
约束,我们设置 Name
的字符串长度为 [6,10]
之间,Age
的范围为 [1,100]
。
第一个对象 Name
和 Age
字段都满足约束,故 Struct()
方法返回 nil
错误。第二个对象的 Name
字段值为 dj
,长度 2,小于最小值 min
,Age
字段值为 101,大于最大值 max
,故返回错误:
<nil>
Key: 'User.Name' Error:Field validation for 'Name' failed on the 'min' tag
Key: 'User.Age' Error:Field validation for 'Age' failed on the 'max' tag
错误信息比较好理解,User.Name
违反了 min
约束,User.Age
违反了 max
约束,一眼就能看出问题所在。
注意:字符串长度和数值的范围都可以通过 min
和 max
来约束。
约束
validator 提供了丰富的约束供我们使用。下面罗列出了一些常用的约束,其他详细的介绍可以查看官方文档:Package validator
范围约束
上面已经看到了使用 min
和 max
来约束字符串的长度或数值的范围,下面再介绍其它的范围约束。范围约束的字段类型有以下几种:
- 对于数值,则约束其值;
- 对于字符串,则约束其长度;
- 对于切片、数组和 map,则约束其长度。
下面如未特殊说明,则是根据上面各个类型对应的值与参数值比较。
len
:等于参数值,例如len=10
;max
:小于等于参数值,例如max=10
;min
:大于等于参数值,例如min=10
;eq
:等于参数值,注意与len
不同。对于字符串,eq
约束字符串本身的值,而len
约束字符串长度。例如eq=10
;ne
:不等于参数值,例如ne=10
;gt
:大于参数值,例如gt=10
;gte
:大于等于参数值,例如gte=10
;lt
:小于参数值,例如lt=10
;lte
:小于等于参数值,例如lte=10
;oneof
:只能是列举出的值其中一个,这些值必须是数值或字符串,以空格分隔,如果字符串中有空格,将字符串用单引号包围,例如oneof=red green
。
大部分还是比较直观的,通过一个例子看看其中几个约束如何使用:
package main
import (
"fmt"
"github.com/go-playground/validator"
"time"
)
type User struct {
Name string `validate:"ne=admin"`
Age int `validate:"gte=18"`
Sex string `validate:"oneof=male female"`
RegTime time.Time `validate:"lte"`
}
func main() {
validate := validator.New()
u1 := User{Name: "dj", Age: 18, Sex: "male", RegTime: time.Now().UTC()}
err := validate.Struct(u1)
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
u2 := User{Name: "admin", Age: 15, Sex: "none", RegTime: time.Now().UTC().Add(1 * time.Hour)}
err = validate.Struct(u2)
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
}
上面例子中,定义了 User
对象,为它的 4 个字段分别设置了约束:
Name
:字符串不能是admin
;Age
:必须大于等于 18;Sex
:性别必须是male
和female
其中一个;RegTime
:注册时间必须小于当前的 UTC 时间,注意如果字段类型是time.Time
,使用gt/gte/lt/lte
等约束时不用指定参数值,默认与当前的 UTC 时间比较。
同样地,第一个对象的字段都是合法的,校验通过。第二个对象的 4 个字段都非法,通过输出信息很好定错误位置:
Key: 'User.Name' Error:Field validation for 'Name' failed on the 'ne' tag
Key: 'User.Age' Error:Field validation for 'Age' failed on the 'gte' tag
Key: 'User.Sex' Error:Field validation for 'Sex' failed on the 'oneof' tag
Key: 'User.RegTime' Error:Field validation for 'RegTime' failed on the 'lte' tag
字段约束与跨字段约束
validator 允许定义跨字段的约束,即该字段与其他字段之间的关系。这种约束实际上分为两种,一种是参数字段就是同一个结构中的平级字段,另一种是参数字段为结构中其他字段的字段。约束语法很简单,要想使用上面的约束语义,只需要稍微修改一下。例如相等约束(eq
),如果是约束同一个结构中的字段,则在后面添加一个 field
,使用 eqfield
定义字段间的相等约束。如果是更深层次的字段,在 field
之前还需要加上 cs
(可以理解为cross-struct
),eq
就变为 eqcsfield
。它们的参数值都是需要比较的字段名,内层的还需要加上字段的类型:
eqfield=ConfirmPassword
eqcsfield=InnerStructField.Field
type RegisterForm struct {
Name string `validate:"min=2"`
Age int `validate:"min=18"`
Password string `validate:"min=10"`
Password2 string `validate:"eqfield=Password"`
}
func main() {
validate := validator.New()
f1 := RegisterForm{
Name: "dj",
Age: 18,
Password: "1234567890",
Password2: "1234567890",
}
err := validate.Struct(f1)
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
f2 := RegisterForm{
Name: "dj",
Age: 18,
Password: "1234567890",
Password2: "123",
}
err = validate.Struct(f2)
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
}
我们定义了一个简单的注册表单结构,使用eqfield
约束其两次输入的密码必须相等。第一个对象满足约束,第二个对象两次密码明显不等。程序输出:
Key: 'RegisterForm.Password2' Error:Field validation for 'Password2' failed on the 'eqfield' tag
对于跨字段的约束,示例如下:
type Inner struct {
StartDate time.Time
}
type Outer struct {
InnerStructField *Inner
CreatedAt time.Time `validate:"ltecsfield=InnerStructField.StartDate"` //跨字段的约束
}
now := time.Now()
inner := &Inner{
StartDate: now,
}
outer := &Outer{
InnerStructField: inner,
CreatedAt: now,
}
errs := validate.Struct(outer)
字符串约束
validator
中关于字符串的约束有很多,这里介绍几个:
contains
:包含参数子串,例如contains=email
;containsany
:包含参数中任意的 UNICODE 字符,例如containsany=abcd
;containsrune
:包含参数表示的 rune 字符,例如containsrune=☻
;excludes
:不包含参数子串,例如excludes=email
;excludesall
:不包含参数中任意的 UNICODE 字符,例如excludesall=abcd
;excludesrune
:不包含参数表示的 rune 字符,excludesrune=☻
;startswith
:以参数子串为前缀,例如startswith=hello
;endswith
:以参数子串为后缀,例如endswith=bye
。
看示例:
type User struct {
Name string `validate:"containsrune=☻"`
Age int `validate:"min=18"`
}
func main() {
validate := validator.New()
u1 := User{"d☻j", 18}
err := validate.Struct(u1)
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
u2 := User{"dj", 18}
err = validate.Struct(u2)
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
}
限制 Name
字段必须包含 UNICODE 字符 ☻
唯一性约束
使用 unqiue
来指定唯一性约束,对不同类型的处理如下:
- 对于数组和切片,
unique
约束没有重复的元素; - 对于 map ,
unique
约束没有重复的值; - 对于元素类型为结构体的切片,
unique
约束结构体对象的某个字段不重复,通过unqiue=field
指定这个字段名。
例如:
type User struct {
Name string `validate:"min=2"`
Age int `validate:"min=18"`
Hobbies []string `validate:"unique"`
Friends []User `validate:"unique=Name"`
}
func main() {
validate := validator.New()
f1 := User{
Name: "dj2",
Age: 18,
}
f2 := User{
Name: "dj3",
Age: 18,
}
u1 := User{
Name: "dj",
Age: 18,
Hobbies: []string{"pingpong", "chess", "programming"},
Friends: []User{f1, f2},
}
err := validate.Struct(u1)
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
u2 := User{
Name: "dj",
Age: 18,
Hobbies: []string{"programming", "programming"},
Friends: []User{f1, f1},
}
err = validate.Struct(u2)
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
}
代码中限制爱好 Hobbies
中不能有重复元素,好友 Friends
的各个元素不能有同样的名字 Name
。第一个对象满足约束,第二个对象的 Hobbies
字段包含了重复的 "programming"
,Friends
字段中两个元素的 Name
字段都是 dj2
。程序输出:
Key: 'User.Hobbies' Error:Field validation for 'Hobbies' failed on the 'unique' tag
Key: 'User.Friends' Error:Field validation for 'Friends' failed on the 'unique' tag
邮件
通过 email
限制字段必须是邮件格式:
type User struct {
Name string `validate:"min=2"`
Age int `validate:"min=18"`
Email string `validate:"email"`
}
func main() {
validate := validator.New()
u1 := User{
Name: "dj",
Age: 18,
Email: "dj@example.com",
}
err := validate.Struct(u1)
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
u2 := User{
Name: "dj",
Age: 18,
Email: "djexample.com",
}
err = validate.Struct(u2)
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
}
上面我们约束 Email
字段必须是邮件的格式,第一个对象满足约束,第二个对象不满足,程序输出:
Key: 'User.Email' Error:Field validation for 'Email' failed on the 'email' tag
分割约束(Dive)
dive
标签用于在切片、数组和 map 中分割约束规则的层次级别,它还可以与 keys
,endkeys
标签配合使用。
示例一:
[][]string with validation tag "gt=0,dive,len=1,dive,required"
在示例一中,gt=0
将用于约束 []
,而 len=1
将用于约束 []stirng
,required
便签将用于约束 string
。
示例二:
[][]string with validation tag "gt=0,dive,dive,required"
在示例二中,gt=0
将用于约束 []
,[]stirng
将跳过约束,而 required
用于约束 string
。
keys 和 endkeys
keys
和 endkeys
搭配 dive
标签一起使用,作用于 map 数据类型,表示当前约束是针对 map 的 key 而不是 value。
示例一:
map[string]string with validation tag "gt=0,dive,keys,eg=1|eq=2,endkeys,required"
示例一中,gt=0
作用于 map 本身,eg=1|eq=2
作用于 map 的键,required
则是作用于 map 的值。
示例二:
map[[2]string]string with validation tag "gt=0,dive,keys,dive,eq=1|eq=2,endkeys,required"
示例二中,gt=0
将作用于 map 本身,eq=1|eq=2
将作用于 map 的键数组中的每一个值,即 [2]string
数组中的每一个值,required
则是作用于 map 的值。
特殊约束
有一些比较特殊的约束:
-
:跳过该字段,不检验;|
:使用多个约束,只需要满足其中一个,例如rgb|rgba
;required
:字段必须设置,不能为默认值;omitempty
:如果字段未设置,则忽略它。
其他
validator 提供了大量的、各个方面的、丰富的约束,如 ASCII/UNICODE
字母、数字、十六进制、十六进制颜色值、大小写、RBG 颜色值,HSL 颜色值、HSLA 颜色值、JSON 格式、文件路径、URL、base64 编码串、ip 地址、ipv4、ipv6、UUID、经纬度等等等等等等等等等等等。可以自行在官方文档查阅。
自定义约束
除了使用 validator
提供的约束外,还可以定义自己的约束。例如现在有个奇葩的需求,产品同学要求用户必须使用回文串作为用户名,我们可以自定义这个约束:
type RegisterForm struct {
Name string `validate:"palindrome"`
Age int `validate:"min=18"`
}
func reverseString(s string) string {
runes := []rune(s)
for from, to := 0, len(runes)-1; from < to; from, to = from+1, to-1 {
runes[from], runes[to] = runes[to], runes[from]
}
return string(runes)
}
func CheckPalindrome(fl validator.FieldLevel) bool {
value := fl.Field().String()
return value == reverseString(value)
}
func main() {
validate := validator.New()
validate.RegisterValidation("palindrome", CheckPalindrome)
f1 := RegisterForm{
Name: "djd",
Age: 18,
}
err := validate.Struct(f1)
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
f2 := RegisterForm{
Name: "dj",
Age: 18,
}
err = validate.Struct(f2)
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
}
首先定义一个类型为 func (validator.FieldLevel) bool
的函数检查约束是否满足,可以通过 FieldLevel
取出要检查的字段的信息。然后,调用验证器的 RegisterValidation()
方法将该约束注册到指定的名字上。最后我们就可以在结构体中使用该约束。上面程序中,第二个对象不满足约束palindrome
,输出:
Key: 'RegisterForm.Name' Error:Field validation for 'Name' failed on the 'palindrome' tag
相关方法
validator 提供了校验的相关方法,主要有以下几个:
Struct 方法
func (v *Validate) Struct(s interface{}) error
这是最常见的方法,它对传入的参数 s 进行校验,对于传入的错误值,它返回 InvalidValidationError
,否则返回 nil
或 ValidationErrors
作为错误。
StructExcept 方法
func (v *Validate) StructExcept(s interface{}, fields ...string) error
该方法将会校验除了 fields
提供的字段外的所有 struct 中的选项,对于 fields
的提供,可以相对于提供的结构以命名空间方式提供字段,即 NestedStruct.Field
或 NestedArrayField[0].Struct.Name
这样的方式。
StructFiltered 方法
func (v *Validate) StructFiltered(s interface{}, fn FilterFunc) error
该方法接受一个函数 fn
,该函数的返回值为 bool 类型,通过该函数来对结构体 s 进行校验。
StructPartial 方法
func (v *Validate) StructPartial(s interface{}, fields ...string) error
该方法只校验 fields
指定的字段,忽略所有其他字段。可以以相对于提供的结构的命名空间方式提供字段,例如:NestedStruct.Field
或 NestedArrayField[0].Struct.Name
。
Var 方法
func (v *Validate) Var(field interface{}, tag string) error
该方法接收一个变量和一个 tag
参数,例如:
var i int
validate.Var(i, "gt=1,lt=10")
VarWithValue 方法
在一些很简单的情况下,我们仅仅想对两个变量进行比较,如果每次都要先定义结构和 tag
就太繁琐了。validator
提供了 VarWithValue()
方法,只需要传入要验证的两个变量和约束即可:
func main() {
name1 := "dj"
name2 := "dj2"
validate := validator.New()
fmt.Println(validate.VarWithValue(name1, name2, "eqfield"))
fmt.Println(validate.VarWithValue(name1, name2, "nefield"))
}
错误处理
在上面的例子中,校验失败时仅仅只是输出返回的错误。其实,validator 可以进行更精准的处理。validator 返回的错误实际上只有两种,一种是参数错误,一种是校验错误。
参数错误时,返回 InvalidValidationError
类型;校验错误时返回 ValidationErrors
,它们都实现了 error
接口。而且 ValidationErrors
是一个错误切片,它保存了每个字段违反的每个约束信息:
// InvalidValidationError 描述了传递给 “Struct”、“StructExcept”、“StructPartial”或 “Field” 的无效参数
type InvalidValidationError struct {
Type reflect.Type
}
// Error returns InvalidValidationError message
func (e *InvalidValidationError) Error() string {
if e.Type == nil {
return "validator: (nil)"
}
return "validator: (nil " + e.Type.String() + ")"
}
// ValidationErrors is an array of FieldError's
// for use in custom error messages post validation.
type ValidationErrors []FieldError
// 错误旨在用于开发 + 调试,而不是生产错误消息。 它允许 ValidationErrors 订阅 Error 接口。 创建特定于您的应用程序的错误消息的所有信息都包含在 ValidationErrors 数组中的 FieldError 中
func (ve ValidationErrors) Error() string {
buff := bytes.NewBufferString("")
var fe *fieldError
for i := 0; i < len(ve); i++ {
fe = ve[i].(*fieldError)
buff.WriteString(fe.Error())
buff.WriteString("\n")
}
return strings.TrimSpace(buff.String())
}
所以 validator
校验返回的结果只有 3 种情况:
nil
:没有错误;InvalidValidationError
:输入参数错误;ValidationErrors
:字段违反约束。
我们可以在程序中判断 err != nil
时,依次将 err
转换为 InvalidValidationError
和 ValidationErrors
以获取更详细的信息:
func processErr(err error) {
if err == nil {
return
}
invalid, ok := err.(*validator.InvalidValidationError)
if ok {
fmt.Println("param error:", invalid)
return
}
validationErrs := err.(validator.ValidationErrors)
for _, validationErr := range validationErrs {
fmt.Println(validationErr)
}
}
func main() {
validate := validator.New()
err := validate.Struct(1)
processErr(err)
err = validate.VarWithValue(1, 2, "eqfield")
processErr(err)
}
参考文章: