Redis持久化
Redis提供RDB和AOF两种持久化机制,持久化功能能够避免因进程推出造成的数据丢失问题,当下次重启时利用持久化的文件即可实现数据恢复
RDB持久化
RDB持久化是把当前进程数据生成快照保存到硬盘的过程,触发RDB持久化的过程分为手动触发和自动触发
触发机制
手动触发
手动触发的命令有save
,bgsave
- save:阻塞当前Redis,知道RDB过程完成,对于内存比较大的实例会造成阻塞,已经被淘汰
- bgsave:Redis进程执行fork操作创建子进程,RDB持久化过程由子进程完成,完成后自动结束,阻塞只发生在fork阶段,一般时间很短
自动触发
- 使用save相关配置,
save m n
表示m秒内数据集存在n次修改时,自动触发bgsave - 如果从节点执行全量复制操作,主节点自动执行bgsave生成RDB文件并发送给从节点
- 执行debug reload命令时重新加载Redis时,也会自动触发save操作
- 默认情况下执行shutdown命令,如果没有开启AOF持久化功能则自动执行bgsave
流程说明
bgsave执行的流程如下:
- 执行bgsave命令,Redis父进程判断当前是否存在正在执行的子进程,如RDB/AOF子进程,存在则则直接返回
- 父进程执行fork操作创建子进程,fork操作过程中父进程会阻塞,通过
info stats
可以查看latest_fork_usec选项,获得最近一个fork操作的耗时,单位为微秒 - 父进程fork完成后,bgsave命令返回“Background saving started”信息并不在阻塞父进程,可以继续响应其他命令
- 子进程创建RDB文件,根据父进程内存生成的临时快照文件,完成后对原有文件进行原子替换,执行
lastsave
可以获取最后一次生成RDB的时间,对应info统计的rdb_last_save_time - 进程发送信号给父进程表示完成,父进程更新统计信息,存放在info的Persistence下
RDB对文件的处理
保存:RDB文件保存在配置文件dir
指定的目录中,文件名通过dbfilename
配置指定,可以通过config set dir {new Dir}
和config set dbfilename {newFileName}
运行期动态执行,当下次运行时RDB文件会保存在新目录中
压缩:Redis默认采用LZF算法对生成的RDB文件做压缩处理,压缩会消耗CPU内存,但是可以大幅度降低文件体积,可以通过参数config set rdbcompression {yes|no}
动态修改
校验:Redis加载损坏的RDB文件时拒绝启动,可以使用redis-check-dump
工具检测
RDB优缺点
优点
- RDB是一个紧凑压缩的二进制文件,代表Redis在某个时间点上的一个数据快照,非常适用于备份,全量复制等场景
- Redis加载RDB恢复数据远远快于AOF的方式
缺点
- 没法做到实时持久化/秒级持久化
- RDB使用特定的二进制格式保存,Redis演变过程中有很多RDB版本,存在老版本无法兼容新版本的问题
AOF持久化
以独立日志的方式记录每次写命令,重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的。AOF的主要作用是解决数据持久化的实时性
使用AOF
在配置文件中选择,默认不开启,可以通过appendfilename
配置文件名,dir
配置文件路径
appendonly yes
AOF工作流程
- 写入命令(append)
所有的写入命令都会被追加到aof_buf
缓冲区中 - 文件同步(aync)
AOF缓冲区根据对应的策略向硬盘做同步操作 - 文件重写(rewrite)
随着AOF文件越来越大,定期对AOF文件进行重写,达到压缩的目的 - 重启加载(load)
当Redis服务器重启时,可以加载AOF文件进行数据恢复
文件写入
AOF文件写入的内容直接是文本协议格式(兼容性强,避免二次处理开销,具有可读性,方便修改和处理)
文件同步
可以通过配置文件配置多种AOF缓冲区同步文件策略,由参数appendfsync
控制
always
:写入aof_buf后调用系统fsync操作同步到AOF文件,fsync完成后线程返回;每次写入都要进行文件同步,一般不建议配置everysec
:命令写入aof_buf后调用系统write操作,完成后线程返回。fsync同步文件操作由专门线程每秒调用一次;建议的策略,理论上在系统突然宕机的情况下会丢失1秒数据,fsync完成后会与上次fsync时间做对比,超过两秒后主线程阻塞,直到同步操作完成no
:命令写入aof_buf后调用系统write操作,不对AOF文件做fsync同步,同步硬盘操作由操作系统负责,通常同步周期最长30秒,周期不可控,加大每次同步的数据量,虽然提升了性能,安全性无法保证
write操作会触发延迟写机制,在写入系统缓冲区后直接返回,同步硬盘操作依赖于系统调度机制,同步文件之前,如果此时系统故障宕机,缓冲区内的数据将丢失
fsync针对单个文件操作,做强制硬盘同步,fsync将阻塞直到写入硬盘完成后返回,保证了数据持久化
重写机制
随着命令不断写入AOF,文件会越来越大,Redis引入重写机制压缩文件体积,AOF文件重写是把Redis进程内的数据转化为写命令同步到新AOF文件的过程
重写后AOF文件变小的原理:
- 进程内已经超时的数据不再写入文件
- 旧的AOF文件含有无效命令,如del key,hdel key2,srem keys,set a1,set a2等,重写时使用进程内的数据直接生成,这样新的AOF文件只保留最终数据的写入命令
- 多条写的命令合并为一条,如lpush list a,lpush list b转化为lpush list a b,为了防止过多造成客户端缓冲区溢出,以64个元素为界拆分多条
重写的优点:降低文件占用空间,更快的被Redis加载
重写过程的触发:
- 手动触发:使用
bgrewriteaof
命令 - 自动触发:配置文件配置
auto-aof-rewrite-min-size
,auto-aof-rewrite-percentage
,前者表示AOF重写时文件最小体积,默认64MB,后者代表AOF文件空间(aof_current_size)和上一次重写后AOF文件空间(aof_base_size)的比值
重写流程
- 执行AOF重写请求,如果当前进程正在执行AOF重写,请求不执行;如果当前进程正在执行bgsave操作,重写命令延迟到bgsave完成之后再执行
- 父进程执行
fork
创建子进程,开销等同于bgsave - (1). 主进程fork操作完成后,继续响应其他命令,所有修改命令依然写入AOF缓冲区并根据appendfsync策略同步到硬盘,保证原有AOF机制正确性
(2). 由于fork操作运用写时复制技术,子进程只能共享fork操作时的内部数据。由于父进程依然响应命令,Redis使用“AOF重写缓冲区”保证这部分新数据,防止新的AOF文件生成期间丢失这部分数据 - 子进程根据内存快照,按照命令合并规则写入到新的AOF文件,每次批量写入硬盘数据量由配置
aof-rewrite-incremental-fsync
控制,默认32MB,防止单次刷盘数据过多造成硬盘阻塞 - (1). 新AOF文件写入完成后,子进程发送信号给父进程,父进程更新统计信息
(2). 父进程把AOF重写缓冲区的数据写入到新的AOF文件
(3). 使用新的AOF文件替换老文件,重写完成
重启机制
AOF持久化开启且存在AOF文件时,优先加载AOF文件;AOF关闭或者文件不存在时,加载RDB文件,加载后启动成功,如果错误则启动失败并打印错误信息
文件校验
对于错误格式的AOF文件,先进行备份,然后可以采取redis-check-aof--fix
命令进行修复,修复后可以使用diff-u
进行数据差异对比,找出丢失的数据
AOF文件可能存在结尾不完整的情况,可以使用aof-load-truncate
配置来兼容这种情况,默认开启。加载AOF文件时,当遇到此问题会忽略并继续启动,同时打印警告日志